课题名称
= 概率论与统计学研究及其应用 =
项目背景
概率论与统计学是数学一个极其重要的分支，它研究偶然现象和随机现象，以及如何从数据中提取有意义的信息。随着工程、物理、生物和数据科学的应用越来越多，这两门学科正在迅速成为了解我们生活的世界的基础。目前，概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展，在社会科学领域，特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题，都大量采用概率统计方法。
项目介绍
项目将提供世界一流的概率论和统计学的现代介绍，将涵盖概率分布、期望、独立性、条件期望和马尔可夫链的基本概念，以及极大似然估计、置信区间和假设检验的概念。学生将在项目结束时，提交项目研究报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：线性回归中自相关问题在建模中的求解与研究，线性回归(房价预测模型)，基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析。
适合人群
● 高中生、大学生
● 对数学、统计学、数据科学、计算机科学、经济学、心理学感兴趣的学生。具备微积分知识的申请者优先
导师介绍
= Patrick 终身教授 =
Patrick导师现任牛津大学终身教授，曾任教于耶鲁大学计算机科学系，拥有普林斯顿大学博士学位，荣获牛津大学杰出教学奖。Patrick教授的研究兴趣集中在应用概率、统计学和计算机科学的交叉领域，聚焦于高维概率、统计和优化的基本原理，为机器学习和人工智能提供高计算效率、统计最优的算法。导师同时对图形建模以及蒙特卡洛模拟方法颇有研究。
任职学校
牛津大学(University of Oxford）建校于1167年，是世界范围内历史最为悠久的大学之一，是英国Top2高校、G5名校。牛津大学享有世界声誉，在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到牛津大学深造为理想。牛津大学在2020年QS世界大学综合排名位列第4, 计算机科学专业在全球均享有盛誉。
项目大纲
● 线性代数：向量，矩阵及其运算
● 随机变量分布及相关函数
● 统计推论与最大似然估计
● 线性回归与建模
● 统计假设检验
● 项目回顾与成果展示
● 论文辅导
时间安排
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习，共125课时
开课时间：2021.7.17开课
项目收获
● 学术报告
● 优秀学员获主导师Reference Letter
● EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
● 结业证书
● 成绩单
项目费用：请咨询“外服出国”学术顾问
咨询电话：0553-3835600